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人工智能创业者们■是否应拥有自己的孵化器?

来源:网络整理 作者:久热 人气: 发布时间:2017-09-13
摘要:如果未来真的有针对于人工智能创业的优惠政策,我们想对孵化器们说,该是创业者的,请还给创业者。留给你们的机会,其实更多。

人工智能创业者们■是否应拥有自己的孵化器?

不过我们依然认为未来会诞生优秀的、适用于人工智能产业的垂直孵化器,今天我们要讨论的,就是如何破局。

又比如在媒体合作这件事上,以往经常是一个资本旗下的孵化器带着一众媒体,项目进了孵化器有如拜了山头,接来下由媒体造势宣传,为其“加速”。而换成人工智能项目,与其匹配的垂直媒体本来就不多,与孵化器合作更少。项目与媒体沟通成本极大,孵化器不单单无法帮团队解读技术,反而有可能用媒体尬吹造势那老一套把项目捧杀。

人工智能来了,为什么孵化器大军频频噤声?

首先,我们简单的看了一下中国有哪些孵化器专注于人工智能。

如果未来真的有针对于人工智能创业的优惠政策,我们想对孵化器们说,该是创业者的,请还给创业者。留给你们的机会,其实更多。

Comet Labs做了两件事,第一是聚合技术,第二是拉近技术和产业间的距离。

2、开放数据和硬件租赁服务

人工智能创业者们■是否应拥有自己的孵化器?

首先,Comet Labs在全球都覆盖了业务网络,尤其是中国、美国、日本和以色列等等位于科技潮头的国家及地区。此外,从2010年就开始投资人工智能领域的Comet Labs还有研究、资讯业务。同时Comet Labs与产业的联系较为紧密,经常与垂直行业共同打造人工智能行业相关竞赛。还包括提供一些行业沙龙、线上线下的分享、配套媒体服务等等。

这种情况下,我们开始疑惑,是不是人工智能创业根本不适用孵化器这种机制?如果是,那结果将是非常可怕的。巨头和资本垄断关键性人才,人工智能相关技术无法普及化,对于经济的发展和行业整体的生长都是不健康的。

今年三月,硅谷知名孵化器Y Combinator在官方微博上宣布要成立一个垂直的小组,专门面向人工智能公司。到了八月,YC夏季路演开场,已经出现了不少人工智能企业,前段时间被百度收购的渡鸦科技,也曾经到YC渡过金。

人工智能创业者们■是否应拥有自己的孵化器?

自从《新一代人工智能发展规划》发布之后,不少人都在翘首以待,等着有关人工智能创业的更多优惠政策,想必其中会有不少孵化器企业。

人工智能创业者们■是否应拥有自己的孵化器?

从滴滴开放数据做算法大赛也能看出,“真实数据”这种东西,对于企业来说可能是一种无意义的累积,可却被人工智能创业者看做肥沃的土壤。孵化器大可以为旗下项目缔造合作关系,传统项目将数据开放给人工智能项目,人工智能项目再用技术赋能传统项目。

上一次技术帮助提高企业产能,可能还是IT时代的信息化浪潮。时隔这么久,企业也做好了拥抱新技术的准备,只是其中需要有人为人工智能技术祛魅,让企业明白如何让这些技术为我所用。现在有很多企业都会举办黑客松,召集技术人才寻找自身技术漏洞,或者挑战现有的技术框架。

于是今天,我们把目光放到人工智能企业的孵化器上,看看这个行业存在哪些可能。

和双创时期孵化器中风行的O2O、电商、共享经济等等模式创新不同,人工智能类型的企业属于技术创新。以上种种企业,初始团队基本都是技术出身,还多为机器学习、计算机视觉等等领域尖端人才,游走于高校实验室,而不仅仅是个码农。高端技术作为一种稀缺资源,自然不会缺少孵化器提供的“人脉和机会”。

顶层的企业、资方直接垄断了大量技术人才,可省下的团队,对孵化器的需求也不高。大部分栖身于孵化器的互联网企业做的都是2C业务,开发、设计、小范围种子用户的累积等等,总之项目起步阶段的人力成本较高,需要孵化器提供组织化运营辅助。目前大多数人工智能项目走的都是2B的技术流,在人工智能整体发展势头处于萌芽时期时,需要的就是像李开复那样能用尽方法为产业站台的人,创新工场能收揽一众大将也就不意外了。

就像上一篇文章中说的一样,当人才被大公司垄断,孵化器就很难为创业者“传道受业解惑”,甚至也没法为投资者分辨项目中技术的价值。为了招揽人才,创新工场还从娃娃抓起,和国内高校合作建设人工智能相关课程,并积极和教育机构合作,构建起从学习到创业的完整链条。不管是把更多人才和技术引入创业群体,还是帮助投资人把关项目,都是在促进着人工智能创业生态向更好的方向发展,这一切比李开复为人工智能振臂高呼更有价值。

首先,自然是和其他行业都一样的:办公场地、财务、法务的代理,最好还要有定期的分享会和路演。

为什么呢?从以上案例可以简单的分析一下。

人工智能创业者:我要的你给不了

首先我们要来看看,人工智能企业对于孵化器有着怎样的需求。

可目前被广为人知的泛人工智能企业,却少有出自以上的人工智能孵化器。随便找几个企业为例:科大讯飞,出身于中科大;商汤科技,出自高校实验室,在学术上获得建树后拿到千万级A轮融资;格灵深瞳创始人在美国的家中弄了个实验室,回国不到一年就拿到大笔融资……倒是创新工场聚集了不少人工智能企业,知名的有旷视(Face++)、第四范式等等。

责任编辑:久热
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